הפילטר Displace, שהוצג לראשונה לפני 35 שנה, הוא דוגמה מובהקת. רבים מדלגים עליו לטובת אפקטים "מגניבים" יותר, אך מקצוענים מנוסים יודעים: כשצריך להטמיע מלל, סמל או מרקם על משטח לא אחיד, כמו קיר לבנים, בד מקומט, מים או חולצה - Displace נותן תוצאה ריאליסטית ואורגנית ללא מאמץ. ניתן לערוך אותו בכל עת ולכן הוא נשאר רלוונטי גם בעידן בו בינה מלאכותית שולטת. במאמר הזה נבחן איך הוא עובד, איך ליצור מפות עיוות יעילות, ונראה דוגמאות מעשיות שמוכיחות: לפעמים הכלי הכי חכם הוא דווקא זה שהיה כאן

לשכבות עצם חכם יתרונות רבים, אך גם חסרונות שאולי לא חשבתם עליהם. במאמר נסביר אודות שכבות עצם חכם מקושרות, נבין מדוע הן חיוניות ומתי הן נטל

שכבות עצם חכם מתפקדות כמיכל המאחסן מידע מבוסס פיקסלים ומידע וקטורי מתוכנות שונות. במאמר זה נציג את יסודות השימוש בשכבות עצם חכם.

במאמר זה נספק מספר טיפים שימושיים לעבודה עם התאמות, נספק סודות מקצועיים, קיצורי מקלדת ותובנות. נסביר את הההבדל בין שכבות התאמה לפקודות התאמה