top of page

חדר הסודות של לייטרום 78 - סינון תמונות חכם

בעידן שבו כל יום צילום מייצר מאות ולעיתים אלפי תמונות, שלב הסינון הפך לצוואר הבקבוק האמיתי בזרימת העבודה. הקטגוריה Assisted Culling נעזרת בבינה מלאכותית כדי לצמצם את העומס הזה באמצעות ניתוח חכם של התמונות. במקום לבזבז זמן על בדיקות טכניות חוזרות, הצלם מקבל נקודת פתיחה מסוננת ומדויקת יותר. כך מתקצרת הדרך מהייבוא לעריכה, נשמרת אנרגיה יצירתית, והעבודה הופכת יעילה ועקבית יותר. במאמר זה נסביר כיצד עובדים עם קטגוריה שכל תכליתה לחסוך לכם זמן יקר.

סינון חכם של תמונות דיוקן - הבסיס

סינון תמונות הוא שלב קריטי: הוא קובע אילו רגעים ישרדו, אילו יסופרו ואילו ייעלמו. אבל זהו גם שלב שוחק, טכני וחוזר על עצמו. כשצלם נאלץ לעבור ידנית על רצפים כמעט זהים כדי למצוא עיניים פקוחות או פוקוס מדויק, הוא מבזבז אנרגיה יצירתית יקרה. הקטגוריה Assisted Culling הממוקמת במודל הספריה (Library) מפחיתה את העומס הקוגניטיבי הזה ומאפשרת להתמקד בהחלטות האמנותיות ופחות בבדיקות טכניות. במילים פשוטות: זו לא עוד תכונה – זו שכבת אוטומציה שמאפשרת לצלם להישאר צלם, ולא להפוך למפעיל מיון קבצים. המטרה של הקטגוריה היא לבצע סינון אוטומטי של תמונות דיוקן. הרעיון הוא לסנן החוצה את התמונות שאינן עומדות בקריטריונים המינימליים שקבעתם ובפועל לאתר במהירות את התמונות המוצלחות ביותר, גם מתוך מאות או אלפי קבצים. המנגנון יודע לזהות באופן אוטומטי מאפיינים חזותיים חשובים. בפועל המנגנון מזהה תמונות שבהן:

  • הפנים ממוקדות היטב

  • העיניים ממוקדות

  • העיניים פתוחות

אם קבעתם למשל שהעיניים חייבות להיות פתוחות וחדות, המנגנון יבדוק את כל התמונות וייסמן את כל אלו שאינן עומדות בקריטריונים.

איך משתמשים?

לפני הכל, המנגנון זמין הן בשלב ייבוא התמונות והן לאחריו. ההמלצה שלנו היא לבצע את הסינון אחרי הייבוא. אך אם אתם מתעקשים לעשות זאת בזמן הייבוא - הנה השלבים.

  1. בחלון הייבוא יש ללחוץ בראש החלון על האפשרות (A) Assisted Culling - לייטרום תנתח את התמונות ולאחר מספר שניות תציג בצידו השמאלי של החלון את הקטגוריה (B) Assisted Culling.

  2. בשלב זה יוצגו מספר קטגוריות - הקטגוריה Select מציגה 3 מאפיינים: Subject Focus (נושא במיקוד), Eye Focus (עיניים במיקוד) ו-Eye Open (עיניים פקוחות). סימון כל אחת מהאפשרויות יציג מכוון ובו ניתן לקבוע מה הרמה הנדרשת - עד כמה חשוב שהעיניים יהיו חדות, או מעט רכות ובאותו אופן הנושא בתמונה. ככל שהערך במכוונים אלו גבוה יותר - פחות תמונות ייבחרו והסינון יהיה קפדני יותר. בחלון המרכזי יופיע בחלקו הימני העליון של דמות התמונה סימון של V ירוק (C) המציין שהתמונה עומדת בקריטריונים או X (D) אדום המציין שהיא כשלה באחד המאפיינים.

  3. הקטגוריה (E) Reject מאפשרת לסנן החוצה תמונות שאינן קשורות לתהליך כמו מסמכים, תמונות שצולמו בטעות (למשל של הרצפה), או תמונות עם בעיות חשיפה קשות.

  4. הקטגוריה (F) Auto-Stack מאפשרת ליצור ערימת תמונות בהתאם לזמן הצילום ו/או דמיון חזותי. סימון אחת מהאפשרויות ייצור בפועל בחלון המרכזי ערימה ובה סימון של מספר התמונות בה. סימון האפשרות Visual Similarity יציג מכוון ובו תוכלו לקבוע את מידת הדמיון החזותי בין התמונות (מדומה פחות לדומה מאוד). בתחתית הקטגוריה לייטרום תציג את כמות הערימות שנותרו ומס׳ התמונות שלא נערמו.

  5. הקטגוריה (G) View מציגה 3 כפתורים המסננים את תצוגת התמונות - לחיצה על כפתור All תציג את כל התמונות ללא סינון. לחיצה על כפתור Selects תציג רק את התמונות העומדות בקריטריונים ולחיצה על כפתור Rejects תציג רק את התמונות שאינן עומדות בקריטריונים.

  6. בצידו הימני של החלון, בקטגוריה (H) Culling Scores תוכלו לראות את הציונים של התמונות המסומנות - משמע עד כמה הנושא והעיניים במיקוד וכמה מהתמונות העיניים כנראה פקוחות. ראוי לציין שכאשר הנושא חד, אך חלק ממנו מטושטש בשל עומק שדה רדוד - הציון יורד...

  7. בפועל תוכלו לייבא רק את התמונות שעומדות בקריטריונים אלו ולחסוך ייבוא של תמונות שממילא תמחקו. כל שנותר הוא לסמן את התמונות לייבוא תיבות הסימון (J) ולאחר ללחוץ על כפתור (K) Import לייבוא התמונות המסוננות

  8. לפני שנמשיך נציין שמומלץ לעבור בזריזות גם על תמונות שסומנו ב-X אדום ממספר סיבות. אם למשל טוב לכם שעיניי המצולם סגורות, כי למשל זה חלק מהרעיון בתמונה, או שעיני המצולם מכוסות במשקפי שמש - אתם עלולים שלא לייבא תמונה טובה. בנוסף, אם התמונה מעולה אבל רמת החדות שלה לא גבוהה - חבל למחוק אותה - לפעמים הבעיה זניחה ולעיתים ניתן לפתור אותה.

    בדוגמא שלפניכם נפסלו שתי תמונות הראשונה (D) כי איננה במיקוד והשניה (I) כי העיניים עצומות. בשלב זה נכנס השיקול שלכם - האם זה בסדר שהעיניים עצומות (בדוגמא זו בהחלט) או לא.
    בדוגמא שלפניכם נפסלו שתי תמונות הראשונה (D) כי איננה במיקוד והשניה (I) כי העיניים עצומות. בשלב זה נכנס השיקול שלכם - האם זה בסדר שהעיניים עצומות (בדוגמא זו בהחלט) או לא.

סינון במודול הספרייה

במידה ולא ביצעתם את תהליך הסינון בעת הייבוא, תוכלו ליישם אותו בכל שלב במודול הספרייה (Library).

  1. ראשית יש לבחור בקטגוריה Folders בתיקייה בה שמורות התמונות (A).

  2. כעת יש לעבור לתצוגת רשת באמצעות לחיצה על מקש G.

  3. יש לבחור בחלקו הימני העליון של חלון התוכנה בקטגוריה (B) Assisted Culling.

  4. בשלב זו יוצגו כל קטגוריות הסינון שהוסברו בחלון הייבוא. בתחתית החלון יוצגו 3 כפתורים - לחיצה, למשל, על הכפתור (C) Selects תסנן את התצוגה ותציג רק את התמונות העונות על הקריטריונים שסומנו.

  5. בשלב זה תוכלו לקבוע מה ייעשה עם תמונות אלו. בתחתית החלון תוכלו למצוא כפתור בשם (D) Auto Stack המאפשר ליצור מהתמונות ערמה או מספר ערימות. לחיצה על הכפתור תפתח חלון (E) ובו שתי אפשרויות:

    Stack by Capture Time - בחירה באפשרות זו תציג מכוון המאפשר לקבוע את פרק הזמן שחלף בין כל צילום - באופן זה - אם צילמתם מספר מוצרים, או אנשים ועשיתם הפסקה בין צילום לצילום תוכלו לקבוע שאם קיימת הפסקה של מספר דקות בין הצילומים לייטרום תיצור ערמות תמונות נפרדות.

    Stack by Visual Similarity - בחירה באפשרות זו תאפשר ליצור ערמת תמונות בהתאם לדמיון החזותי בין התמונות. גם כאן תוכלו לגרור מכוון ימינה או שמאלה לקביעת רמת ההתאמה החזותית. בתחתית החלון יוצגו נתונים אודות התמונות שייערמו ואלו שלא (F).

  6. לחיצה על כפתור (G) Stack תיצור ערמה או מספר ערמות מהתמונות. אין חובה להשתמש במאפיין זה.

  7. לחיצה על כפתור Batch Actions שבתחתית החלון (H) תפתח חלון ובו תוכלו להעניק לתמונות הנבחרות דגלון, דירוג כוכבים, תוית צבע ו/או להוסיפה לאוסף תמונות קיים. ניתן אף לסמן את התמונות שלא עמדו בקריטריונים בכל אותם סימונים. המטרה בסוף היא לעבוד רק על התמונות הנבחרות ולכן מומלץ לסמן את התמונות בדגלון וליצור מהתמונות אוסף תמונות (I).

  8. באותו אופן תוכלו לסמן את התמונות הדחויות (J).

השלב הבא

בואו נעשה את זה פשוט - הנה סדר הפעולות המומלץ:

  1. ראשית יש לייבא את כל התמונות - אפשר בהחלט לוותר על שלב הסינון בזמן הייבוא - עדיף שנייבא את כל התמונות ורק אחר כך נחליט מה אנחנו בוחרים או מוחקים.

  2. כעת, במודול Library יש לעבור לתצוגת רשת (לחיצה על מקש G) ולבחור בקטגוריה Assisted Culling - השאירו בשלב זה את ברירות המחדל של המכוונים העליונים ואל תסמנו את האפשרויות שאחריהן מאחר ויתכנו תמונות ללא עיניים או עם עיניים עצומות.

  3. ליחצו על כפתור Batch Actions - ובחלקו העליון של החלון שנפתח במדור Selected - השמור לתמונות שעמדו בכל הקריטריונים - סמנו את האפשרות A) Apply Flag) שתסמן את התמונות הנבחרות בדגל לבן.

  4. סימון האפשרות (B) Add to Collection יציג חלון ובו תוכלו להוסיף את התמונות לאוסף קיים או ללחוץ על כפתור Create Collection שייפתח חלון נוסף ובו תוכלו להעניק לאוסף שם (C). לחיצהעל כפתור (D) Create תיצור אוסף תמונות הכולל רק את התמונות הנבחרות.

  5. במדור Rejected המטפל בתמונות שלא עמדו בקריטריונים אינכם חייבים לסמן דבר - סימון האפשרות (E) Apply Flag ייסמן את התמונות בדגלון שחור. אתם לא חייבים לסמן את התמונות בדגלונים, אתם יכולים בהחלט להשתמש בשאר האפשרויות (דירוג כוכבים, תויות צבע). סימון האפשרות (F) Remove Photos יסיר את התמונות הדחויות מהקטלוג.

  6. יצרתם אוסף תמונות? יופי! כעת נותר לכם לעבוד על התמונות ומה שיפה זה שחסכתם עבודה מיותרת על תמונות פחות טובות מרצף התמונות.

השורה התחתונה

הרעיון הכללי בחיים הוא לעבוד פחות ולהרוויח יותר. עיקרון זה מנחה את הקטגוריה Assisted Culling. הגעתם מיום צילומים עמוסים באלפי תמונות ואתם חייבים לשלוח אותן מיידית ללקוח - סינון ראשוני של התמונות הפחות חדות ואלו בהן המצולם עוצם עיניים יאפשר לכם לשלוח רק את התמונות הטובות ביותר ללא תוצרים שעלולים לבייש אתכם. קטגוריה זו מעודדת אתכם ליצור מהתמונות הטובות ביותר אוסף ולעבוד רק עליהן - כך תחסכו זמן וכסף, תיהנו מהתהליך ועל הדרך גם פחות תתעייפו. שימו לב שהתכונה זמינה כרגע בגרסת Early Access - משמע ייתכנו שינויים ושיפורים בהמשך בהתאם לדיווחים ממשתמשים.

כל התמונות במאמר צולמו ע״י יגאל לוי ©

תגובות


bottom of page